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全球許多知名企業(yè)在2018年遭遇重大泄露事件，其中最大規(guī)模的單次攻擊是美國市場營銷及數(shù)據(jù)聚合企業(yè)Exactis公司的泄露事件，所泄露的個人信息高達3.4億條。未來一年會有哪些網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展趨勢?全球網(wǎng)絡(luò)安全巨頭賽門鐵克近日發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)安全趨勢預(yù)測顯示，隨著全球經(jīng)濟增長，數(shù)據(jù)安全和隱私問題將被擺在更顯眼的位置，2019年及未來，全球網(wǎng)絡(luò)安全可能呈現(xiàn)七個趨勢。

全球網(wǎng)絡(luò)安全未來或呈現(xiàn)七個趨勢

1. 攻擊者可能利用人工智能系統(tǒng)作為輔助進行攻擊。

近年來，人們期待已久的人工智能技術(shù)商用逐漸成為現(xiàn)實，并在許多商業(yè)領(lǐng)域中得到應(yīng)用。現(xiàn)在，網(wǎng)絡(luò)上銷售的各種攻擊工具包讓攻擊者更容易生成新的威脅，可以預(yù)見的是，由人工智能技術(shù)驅(qū)動的攻擊工具可以發(fā)動更為復(fù)雜的針對性攻擊。過去，創(chuàng)建高度個性化的攻擊工具需要很多人工和花費，但是現(xiàn)在由人工智能技術(shù)驅(qū)動的工具包所創(chuàng)建的自動化攻擊將會極大地降低發(fā)動針對性攻擊的成本，幾乎至零。

2. 防御者可能越來越依賴AI技術(shù)來應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊并識別漏洞。

人工智能技術(shù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用也有其積極的一面?，F(xiàn)在，威脅識別系統(tǒng)已經(jīng)在使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來識別新的威脅。不只是攻擊者使用人工智能系統(tǒng)來探測漏洞，防御者也在使用人工智能技術(shù)進一步強化安全環(huán)境，防御攻擊。在個人家庭環(huán)境，人工智能與其他技術(shù)也更有可能幫助個人消費者更好地保護他們的數(shù)字安全與隱私。

3. 不斷增加的5G部署可能進一步擴大網(wǎng)絡(luò)攻擊范圍。

2019年將是5G加速發(fā)展的一年。未來會有越來越多的5G物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備直接連接至5G網(wǎng)絡(luò)，而非通過Wi-Fi路由器。然而，這一趨勢將使設(shè)備更容易遭到攻擊。以家庭用戶為例，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會跳過中央路由器，從而難以進行監(jiān)控。此外，在云端備份或傳輸數(shù)據(jù)情況也會為攻擊者提供大量的新的攻擊目標(biāo)。

4. 與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的攻擊將發(fā)展出比海量DDoS攻擊更危險的攻擊形式。

針對控制關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的攻擊數(shù)量將不斷增加，如配電與通信網(wǎng)絡(luò)。同時，隨著家居物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更為普及，或?qū)⒖吹郊揖游锫?lián)網(wǎng)被武器化，例如在嚴(yán)冬通過攻擊關(guān)閉敵國居民的家庭恒溫控制器。

5. 攻擊者可能窺視更多傳輸中的數(shù)據(jù)。

未來攻擊者可能通過新的方式利用家庭Wi-Fi路由器和其他安全性較差的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來進行攻擊，其中一種便是利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)起海量加密劫持活動，以挖掘虛擬貨幣。攻擊者可能在2019年繼續(xù)專注于基于網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)攻擊，為其窺視受害企業(yè)的經(jīng)營與基礎(chǔ)設(shè)施提供方便。

6. 越來越多的攻擊者可能會將供應(yīng)鏈設(shè)為攻擊目標(biāo)。

其中，攻擊者在合法軟件常規(guī)的分發(fā)位置植入惡意軟件，這種攻擊可能發(fā)生在軟件供應(yīng)商或第三方供應(yīng)商的生產(chǎn)過程中。此類攻擊的數(shù)量與復(fù)雜程度均在不斷增加，未來可能會出現(xiàn)攻擊者試圖感染硬件供應(yīng)鏈。典型場景可能是攻擊者將合法軟件更新替換為惡意版本。

7. 日益增加的安全與隱私問題將加強立法與監(jiān)管活動。

歐盟在2018年出臺了一般數(shù)據(jù)保護條例，全球其他國家也正在討論類似條例的妥善性。幾乎能夠確定的是，針對不斷提升的安全與隱私需求，法律與監(jiān)管行動未來將會不斷升級。與此同時，過于廣泛的法規(guī)可能會禁止網(wǎng)絡(luò)安全公司在識別和反擊攻擊時共享極為普通的信息。如果措施采取不得當(dāng)，安全與隱私法規(guī)會在消除其他漏洞的同時，也可能會衍生出新的漏洞。